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 By 세연테크

세연테크 ‘개방형 AI SDK’ 활용 고객 LPR 개발사례

세연테크는 고객만의 고유한 AI IP카메라를 확보할 수 있도록 개방형 AI(인공지능) SDK를 지원합니다. 개방형 AI(인공지능) SDK를 활용하면 고객이 보유한 AI학습 모델을 스스로 IP카메라에 포팅해서 활용할 수 있습니다. 일반적으로IP카메라 제조사가 아니면, 개별 보유 AI기술을 IP카메라에 탑재하는 일은 현실적으로 불가능했습니다.

세연테크는 IP카메라에 AI학습 모델 포팅을 위한 PC 학습 환경과 표준화된 변환도구(Conversion Tool)를 지원합니다. 변환도구는 웹(Web)으로 구현해서 고객 스스로 AI 학습 모델을 IP카메라에 포팅 후 결과를 확인할 수 있습니다. 고객이 가진 DB와 학습 모델을 세연테크에 공유할 필요 없는 것이 장점입니다. 엣지단에서 AI 기술 탑재가 필요하면 ‘개방형 AI(인공지능) SDK’를 이용해 카메라에 구현 가능합니다.

목차 :

1. ‘개방형 AI(인공지능) SDK’를 응용해 LPR 상용화한 고객사

2. 고객사에서 개발한 LPR 지원 번호판 종류

개요 :

1. ‘개방형 AI(인공지능) SDK’를 응용해 LPR 상용화한 고객사

이번에 LPR을 상용화한 고객사는 PC 및 임베디드 환경에서 오랫동안 LPR 관련 사업을 운영하던 곳입니다. 이미 PC, 라즈베리파이, 젯슨 등에서 LPR을 구현했으며 다양한 종류의 자동차 번호판 DB를 보유하고 있습니다. 이곳은 ‘개방형 AI(인공지능) SDK’를 통해 반복 테스트와 성능 검증을 거친 후 LPR을 상용화 했습니다. LPR 정확도 향상을 위해 여러 개의 학습모델을 사용했으며, 학습모델 간 연관관계와 일부 후처리를 세연테크에서 지원했습니다. LPR 성능 보완을 위한 후처리는 원격지 수집 서버에서도 병행 할 수 있도록 했습니다.

포팅을 위해서는 파이토치 프레임워크(PyTorch framework) 환경에서 MobileNet-SSD의 Detection 모델을 사용해서 학습했습니다. 아울러 Epoch, Batch Size, Learning Rate, Anchor Box 등 20여개 이내 Hyper Parameter를 조정하며, 학습 인식율을 높여야 합니다. 이 과정을 마치면, 세연테크 AI IP 카메라에 포팅할 수 있는 AI모델이 준비되고, SDK 순서에 따라 카메라에 포팅할 수 있습니다. 카메라 메타데이타 전송과 PC Bounding Box 표시 및 Class 정보 표기 등은 SDK에 포함되어 있고, Class 정보 수정을 거치면 포팅이 마무리됩니다. 고객이 보유한 Labeling 된 DB와 AI 학습모델을 세연테크에 공유하지 않아도, 고객 스스로 IP카메라에 적용 가능한 것입니다.

2. 고객사에서 개발한 LPR 지원 번호판 종류

고객 LPR 모델은 세연테크 2M~12M 카메라에 모두 포팅 가능합니다. 현재 2M카메라와 모듈에 최적화 되어 있으며, 10FPS 내외 인식속도로 지원합니다. 24년 1분기내 5M~4K 카메라도 속도 차이 없이 LPR 지원하도록 준비중입니다. LPR 기능은 라이선스 형태로 분리 공급되며, 현재 2M 가변초점 뷸렛 카메라에 적용됩니다.

기타

아래 AI 학습모델이 각 협력사에서 진행 중입니다.

- 불꽃감지, 연기감지 모델 개발

- 만공차 개발 및 VMS 연동

- 쓰러짐, 폭행 학습 및 경보 시스템 적용

- 4K 글로벌 셔터 카메라 기반 4차선 자동차 번호판 감지 시스템 개발 및 운용

- 로봇팔 동작 영역 내 사람 감지 및 경보 장비 연동

세연테크는 AI기술 활용이 필요한 개발 기반 고객에게 ‘개방형 AI IP카메라 개발 플랫폼’을 제공하는 것이 목표입니다. 파트너사에 핵심 기술을 공유하면서, IP카메라 활용도를 높이고자 합니다.